تطبيقات تنقيب البيانات
تطبيقات تنقيب البيانات. 2- الطب والعلوم الطبية : تعتبر من أهم الأدوات المستخدمة في مجال الطب هي تنقيب البيانات، خاصة في مجال استكشاف ومعرفة الأحوال الصحية المنتشرة والبحث عن الأمراض وسلوك المرضى في المجتمع، كما تساهم ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
K-Means Clustering: مرجع المكون
تتوقف خوارزمية K-means عن إنشاء مجموعات وتحسينها عندما تفي بشرط واحد أو أكثر من هذه الشروط: تستقر النقاط المركزية، ما يعني أن تعيينات نظام المجموعة للنقاط الفردية لم تعد تتغير وقد تقاربت ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
(PDF) تأثير تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات في إدارة العمليات المصرفية
PDF | هدفت هذه الدراسة إلى بيان مستوى الاهتمام بالتطبيق وبالمجالات المكونة لبيئة مفاهيم تطبق التنقيب وأدواته ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
خوارزميات التنقيب في البيانات | Udemy
في هذه الدورة سوف نتعرف علي ماهو استرجاع المعلومات على أنّه عمليّة استرجاع المعلومات ذاتِ العلاقة، بناءً على استعلامٍ معيّن من قِبل مستخدمٍ ما، و إنّ ذلك يتطلّب استخلاص هذه المعلومات ذاتِ الصّلة من بياناتٍ غيرِ ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
تحليل عنقودي
إنها مهمة استكشافية للتنقيب عن البيانات، وهي تقنية شائعة لـ تحليل عنقودي لمحلل البيانات الإحصائي، والتي تُستخدم في العديد من المجالات، بما في ذلك إدراك الأنماط، تحليل الصورة ، استرجاع ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
مفهوم التنقيب فى البيانات وتقنياته المختلفة
النماذج هي تطبيقات خوارزمية للبحث وتحديد وعرض أي أنماط أو رسالة في بياناتك. هناك نوعان من النماذج في التنقيب عن البيانات: تصنيفية أو وصفية; تنبؤية
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
دليل مبسط حول تعدين البيتكوين وكيفية عمله
تحديد رأس أحدث كتلة وإدخالها في الكتلة الجديدة كتجزئة. الانتهاء من إثبات العمل. إضافة كتلة جديدة إلى البلوكشين وإضافتها إلى شبكة نظير إلى نظير. يتلقى المُعدِّن المكافأة بعملة البيتكوين ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب في البيانات Data mining
0. التنقيب في البيانات Data mining هي عملية إستخراج واكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة التي تتضمن طرقًا عند تقاطع علوم التعلم الآلي و الإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. يعد علم التنقيب في ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التعلم الآلي
صُمم مصطلح "التعلم الآلي" في عام 1959 من قبل آرثر صموئيل IBMer الأمريكي الرائد في مجال ألعاب الكمبيوتر و الذكاء الاصطناعي. فقد كان كتاب نِلسن عن آلات التعلم الكتاب التمثيلي لبحوث التعلم الآلي خلال الستينيات ، والذي يتعامل ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب عن البيانات وأهميته ومراحله والطرق المستخدمة للتنقيب عن
مفهوم التنقيب على البيانات. التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Astera
8) تحليل الانحدار. إنها واحدة من أكثر تقنيات التنقيب عن البيانات شيوعًا في التعلم الآلي والتي تستخدم العلاقة الخطية بين المتغيرات. يساعدك على التنبؤ بالقيمة المستقبلية للمتغيرات. لهذه ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
تنقيب في البيانات
التنقيب في البيانات (بالإنجليزية: data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات (عادة ما تكون كمية ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
ما هو التنقيب عن البيانات؟
من المصطلحات الشائعة جدًا التي سمعناها هي التنقيب في البيانات. قد يأتي للجميع على أنه شيء فريد أو مبتكر. ومع ذلك، فإن مفهوم التنقيب في البيانات لم يكن شيئًا حديثًا، ولكن هناك تاريخ وراءه. يمكن القول بسهولة أن مفهوم ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
خوارزميات التصنيف والتنبؤ وطريقة عملها وأنواعها | مركز البحوث والدراسات
إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
خوارزميات التصنيف والتنبؤ وطريقة عملها وأنواعها | مركز البحوث والدراسات
مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ. إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
ما هي البيانات الضخمة (Big Data) ؟ وما خصائصها وإستخداماتها؟
تشير البيانات الضخمة إلى مجموعات كبيرة ومتنوعة من المعلومات التي تنمو بمعدلات متزايدة باستمرار. وهي تشمل حجم المعلومات، والسرعة أو السرعة التي يتم إنشاؤها وتجميعها بها. غالبًا ما تأتي ال Big Data من التنقيب عن البيانات ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب عن البيانات
التنقيب عن البيانات. وصف الماده. يحتوي هذا الكتاب على العديد من المواضيع التي تعود إلى بيئات التعامل مع البيانات التي تعتبر ذات أهمية في اتخاذ القرارات كبيانات الشركات البيانات التي تعتبر ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
المفاهيم الأساسية لتعلم الآلة
في هذه الطريقة نستخدم نفس الخوارزمية، ولكن ندربها على مجموعات فرعية مختلفة من البيانات الأصلية. في النهاية نحسب متوسط الإجابات فقط. يمكن أن تتكرر البيانات في مجموعات فرعية عشوائية.
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means
في عصر البيانات الضخمة، يتم تطبيق أشكال مختلفة من استخراج البيانات في مكتبات الجامعات والكليات. خوارزمية K-mean هي، دون شك، طريقة التجميع الأكثر شعبية. أصدر الباحثون الخوارزمية منذ عقود، وتم ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
خوارزمية شجرة القرار Decision Tree Algorithm – e3arabi – إي عربي
تجلب خوارزمية أشجار القرار فئة مختلفة تمامًا من اللاخطية وتخدم حل المشكلات على اللاخطية في عملية التنقيب عن البيانات، وهذه الخوارزمية هي أفضل خيار لتقليد تفكير البشر على مستوى القرار وتصويره في شكل رسوم بيانية رياضية.
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة heyam hayek heyam
التنقيب في البيانات Data mining واستخراج المعرفة. heyam hayek heyam hayek قبل 6 سنوات. ذلك يؤكد الاهتمام الذي يتم إيلاءه لموضوع التنقيب في البيانات على المستوي الدولي والعالمي. ماذا يعني التنقيب عن البيانات
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
التنقيب عن البيانات في المكتبات الأكاديمية باستخدام خوارزمية K-means
التجميع Clustering هو نوع من التعلم غير الخاضع للإشراف، وهو يختلف تمامًا عن التصنيف، لأن كل المجموعات غير معروفة قبل التجميع. هناك خمسة أنواع رئيسية من خوارزمية التجميع، بما في ذلك طريقة التصنيف ...
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)
مكافحة غسيل الأموال باستخدام تقنيات التنقيب عن المعطيات
يهدف التنقيب عن البيانات التعليمية إلى دراسة البيانات المتوفرة في المجال التعليمي وإخراج المعرفة المخفية منه بغية الاستفادة منها في تعزيز عملية التعليم واتخاذ قرارات ناجحة من شأنها تحسين الأداء الأكاديمي للطالب.
اقرأ أكثر![](/image/whatsappp.png)